项目地址: https://github.com/zhangsheng377/emotion-predict-stock

已完成项

  1. 使用爬虫爬取股民对于股票的评论。(目前是爬取雪球网上人们对于小米公司的评论)

  2. 对人们的评论做情感分析，得到评论的情感得分。(使用工厂模式获取情感分析模型，目前使用的是snownlp)

  3. 将爬取到的数据，以及情感得分，存入数据库。(使用工厂模式，目前对接的是monogodb)

未完成项

  1. 爬取每日股票的涨跌幅等，作为lable的数据。

  2. 将每个发言人id作为key，当天发言的平均情感得分作为value；按天为粒度，将所有id的得分打成一行存入数据库。

  3. 将前3天的数据拼成一行作为一条x，将历史数据放入时间序列预测模型(也可能采用传统机器学习，树模型xgboost之类的)，预测第二天股票的涨跌幅。

  4. 对接微信公众号等(或微信机器人)，支持用户订阅股票，每日开盘前自动推送预测结果。