背景 最近在打比赛，听说tfrecord的格式可以以二进制的方式高效存储数据，并利用protobuf协议读取数据，所以就想着把训练代码改成tf

背景 最近在疯狂搭模型，突然有人来问我要我模型的中间层输出的embedding，于是，我就研究了一下怎么获取模型的中间层输出。 代码实现 1 2 3 4

背景 最近有一道题，想把类别特征也放到模型里去，跟bert输出拼接到一起。 所以便设计了，使用Embedding层，将类别特征的词表映射到X维向

背景 最近发现有一道题，还挺有意思的。题目大意是，每条训练样本是一个文章对，labelA标签标识这两篇文章相似，labelB标签标识这两篇文章

背景 在nlp领域，预训练模型bert可谓是红得发紫。 但现在能搜到的大多数都是pytorch写的框架，而且大多都是单输出模型。 所以，本文以 有相